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COVID-19 pode ser diagnosticada por inteligência artificial, mostra pesquisa

A inteligência artificial (IA) pode diagnosticar a COVID-19 a partir de varreduras por tomografia computadorizada, afirmam os investigadores na China. Pelo menos duas equipes divulgaram estudos que dizem demonstrar que o deep-learning pode analisar características radiológicas para o diagnóstico preciso da COVID-19 mais rapidamente do que os exames de sangue atuais. Assim sendo, poupando tempo crítico para o controle da doença. A COVID-19 apareceu pela

Inteligência Artificial vs COVID-19: como a tecnologia auxilia radiologistas na distinção entre infecção por Coronavirus e Pneumonia adquirida pela comunidade

Inteligência Artificial (IA) auxilia radiologistas na distinção entre infecção por COVID-19 (coronavirus) e Pneumonia adquirida da comunidade (PAC) na tomografia.     Um novo programa de Inteligência Artificial ajudou radiologistas na China a diferenciar os achados do COVID-19 da pneumonia adquirida na comunidade, bem como de outras doenças pulmonares, na tomografia computadorizada do tórax (CT). Tendo como base um estudo em seis hospitais, os pesquisadores

4 Razões pelas quais Inteligência Artificial não Substituirá os Radiologistas

Inúmeros artigos foram escritos nos últimos anos sobre a substituição de radiologistas pela inteligência artificial. A maioria deles prevê a extinção da profissão, da mesma maneira que ocorreu a dos dinossauros no período Jurássico. De acordo com artigo publicado na revista Radiology: Artificial Intelligence, os radiologistas não devem ter medo de serem substituídos pela máquina, desde que estejam abertos para abraçar a inteligência artificial

IA (Inteligência Artificial) – Mais um avanço

Um respeitado fornecedor de análise de imagens médicas e plataformas projetadas para auxílio automatizado aos radiologistas na elucidação em diagnóstico por imagem, usando a IA (inteligência artificial), obteve o aval da FDA (Food and Drug Administration) – agência americana referência como responsável por fiscalizar, proteger e promover a saúde em vários aspectos, incluindo na área de diagnóstico por imagem),  para uma nova solução de

A inteligência artificial – Novidades agendadas para o fim do ano

Instituto Nacional de Saúde e as principais sociedades de radiologia altamente reconhecidas no mundo divulgarão novas conquistas na área da IA para imagens médicas no fim deste ano. A inteligência artificial (IA) é uma realidade cada vez mais presente nas práticas de trabalho o dia-dia, seja na medicina, engenharia, direito ou mercado financeiro, de forma geral, melhorando o desempenho das atividades nestes setores. Fugindo um

Medicina do Futuro: a Simbiose entre a Mente Humana e a Inteligência Artificial

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nos diversos campos de atuação profissional vem sendo cada vez mais explorada. Na medicina não é diferente, visto que com sua grande capacidade de armazenamento e processamento de dados, entende-se que a Inteligência Artificial, sobretudo a Deep Learning (DL), permite um melhor desempenho da prática médica, pontuando-se três setores: para os clínicos, auxiliando na

As Doenças Fibrosantes são um Desafio Diagnóstico para o Radiologista

As doenças fibrosantes pulmonares são um desafio diagnóstico para o radiologista. Para auxiliar seu diagnóstico, as Sociedades Torácica Americana, Europeia, Japonesa e Latinoamericana produziram em 2011 um guideline com critérios diagnósticos e de manejo terapêutico. A emergência de algoritmos de inteligência artificial para a interpretação de imagens (deep learning) trouxe a necessidade de estudos para a validação desta ferramenta, considerando os critérios estabelecidos nestes

O que a Inteligência Artificial significa para a relação médico-paciente na Radiologia

Tecnologias de Inteligência Artificial (IA) possuem o potencial para ajudar radiologistas a demonstrar seu valor através da utilização de conexões emocionais com pacientes, de acordo com estudo publicado no American Journal of Roentgenology. “Apesar da IA ter o potencial de melhorar quase todos os aspectos do setor de atendimento em Saúde, muitos médicos ainda são céticos sobre a integração da Inteligência Artificial nas suas

Inteligência artificial na radiologia: como ocorre a validação de segurança dos algoritmos?

É papel do FDA (Food and Drug Administration) promover a saúde garantindo a qualidade e segurança no uso de produtos e equipamentos a ela relacionados, incluindo aqueles na área de diagnóstico por imagem relacionados à inteligência artificial (IA). O FDA classifica e regula produtos e equipamentos médicos com base no grau de risco relacionados ao seu uso, tendo como parâmetro de comparação outros semelhantes

Inteligência artificial diferencia falso-positivos em mamografias de achados malignos e benignos

Uma pesquisa publicada na Clinical Cancer Research, demonstrou que a inteligência artificial (IA) pode diferenciar mamografias falso-positivas para câncer de mamografias com achados verdadeiramente malignos (positivas). A mamografia é um importante exame de rastreamento que permite detectar o câncer de mama de forma precoce, com impacto na redução da mortalidade; no entanto, há atualmente alta taxa de interpretações falso-positivas que levam a biopsias mamárias