inteligência artificial

Medicina do Futuro: a Simbiose entre a Mente Humana e a Inteligência Artificial

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nos diversos campos de atuação profissional vem sendo cada vez mais explorada. Na medicina não é diferente, visto que com sua grande capacidade de armazenamento e processamento de dados, entende-se que a Inteligência Artificial, sobretudo a Deep Learning (DL), permite um melhor desempenho da prática médica, pontuando-se três setores: para os clínicos, auxiliando na

As Doenças Fibrosantes são um Desafio Diagnóstico para o Radiologista

As doenças fibrosantes pulmonares são um desafio diagnóstico para o radiologista. Para auxiliar seu diagnóstico, as Sociedades Torácica Americana, Europeia, Japonesa e Latinoamericana produziram em 2011 um guideline com critérios diagnósticos e de manejo terapêutico. A emergência de algoritmos de inteligência artificial para a interpretação de imagens (deep learning) trouxe a necessidade de estudos para a validação desta ferramenta, considerando os critérios estabelecidos nestes

O que a Inteligência Artificial significa para a relação médico-paciente na Radiologia

Tecnologias de Inteligência Artificial (IA) possuem o potencial para ajudar radiologistas a demonstrar seu valor através da utilização de conexões emocionais com pacientes, de acordo com estudo publicado no American Journal of Roentgenology. “Apesar da IA ter o potencial de melhorar quase todos os aspectos do setor de atendimento em Saúde, muitos médicos ainda são céticos sobre a integração da Inteligência Artificial nas suas

Inteligência artificial na radiologia: como ocorre a validação de segurança dos algoritmos?

É papel do FDA (Food and Drug Administration) promover a saúde garantindo a qualidade e segurança no uso de produtos e equipamentos a ela relacionados, incluindo aqueles na área de diagnóstico por imagem relacionados à inteligência artificial (IA). O FDA classifica e regula produtos e equipamentos médicos com base no grau de risco relacionados ao seu uso, tendo como parâmetro de comparação outros semelhantes

Inteligência artificial diferencia falso-positivos em mamografias de achados malignos e benignos

Uma pesquisa publicada na Clinical Cancer Research, demonstrou que a inteligência artificial (IA) pode diferenciar mamografias falso-positivas para câncer de mamografias com achados verdadeiramente malignos (positivas). A mamografia é um importante exame de rastreamento que permite detectar o câncer de mama de forma precoce, com impacto na redução da mortalidade; no entanto, há atualmente alta taxa de interpretações falso-positivas que levam a biopsias mamárias

Inteligência Artificial na Radiologia: entenda o futuro desta tecnologia no dia a dia do radiologista

Estima-se que a Inteligência Artificial na radiologia vai trazer importantes mudanças para a área daqui dois a cinco anos A Inteligência Artificial (IA) na radiologia já é uma realidade, e ganha cada vez mais importância por apresentar benefícios tanto na emissão de laudos quanto na hora de diagnosticar um paciente. Mesmo com estes benefícios, a exponencial inserção da IA na radiologia deixa muitos profissionais

Radiologistas superam inteligência artificial no diagnóstico de câncer de tireoide

Será que robôs são melhores que radiologistas na diferenciação entre nódulos na tireoide malignos e benignos utilizando técnicas de ultrassom? O resultado irá depender da experiência do radiologista, segundo artigo publicado na edição de outubro da publicação The American Journal of Roentgenology. Após desenvolver e testar três algoritmos diferentes em estudo retrospectivo com aproximadamente 1000 casos, uma equipe de pesquisadores chineses concluiu que todos